Fue en 1996 que Deep Blue, un ordenador de ajedrez de IBM venció por primera vez al mejor jugador de ajedrez humano, Garry Kasparov, convirtiéndose en el primer sistema informático en derrotar a un campeón del mundo reinante en un partido bajo controles de tiempo de torneo de ajedrez estándar. Kasparov acusó a IBM de hacer trampas y exigió una revancha. IBM se negó y Deep Blue se dejó de vender.
Desde entonces, los ordenadores se han vuelto más y más poderosos, al mismo tiempo que se hacen más pequeñas y más usadas. Automóviles sin conductor, aviones, producción robótica y más recientemente en Japón la introducción de robots de cuidado para ayudar al cuidado de la población cada vez más anciana. Tal vez mi profesor de Economía tenía razón, el aumento de la tecnología significaría menos y menos trabajo para el hombre común, un verdadero problema económico y social para las economías actuales.
Los ordenadores y la A.I. (Inteligencia artificial) dio otro gran paso adelante la semana pasada, cuando una inteligencia artificial llamada Libratus venció a cuatro de los mejores jugadores de póker del mundo en un agotador torneo de 20 días.
Los cerebros v A.I. La competición vio a cuatro jugadores humanos -Dong Kim, Jason Les, Jimmy Chou y Daniel McAulay- pasar 11 horas cada día sentados frente a pantallas de ordenadores en el Rivers Casino en Pittsburgh luchando contra un software en Texas Hold'em sin límite, una forma ilimitada de póquer. Libratus superó a todos ellos, ganando más de $ 1.7 millones en fichas.
Con el ajedrez, cada jugador puede ver todo el tablero, pero con los jugadores de póquer no llegan a ver las manos del otro. Además, la IA tiene que engañar e interpretar correctamente información engañosa para ganar. Algo que siempre me pareció un rasgo particularmente humano.
Al ordenador no le han no enseñado, ni programado para jugar. Le dieron simplemente las reglas del juego, y comenzó a jugar al azar, pero en el transcurso de jugar billones de manos fue capaz de perfeccionar su enfoque y llegar a una estrategia ganadora.
¿Y después qué?
El sistema podría tener una variedad de aplicaciones fuera de los juegos recreativos, desde la negociación en empresas hasta el establecimiento de una estrategia de seguridad militar o cibernética y la planificación de tratamientos médicos - en cualquier lugar donde los seres humanos están obligados a hacer razonamiento estratégico con información imperfecta.
Así que el trabajo de los negociadores profesionales puede estar en el aire.
Todavía no, y hasta que aparezca la máquina perfecta, tal vez debería mejorar su nivel actual en habilidades de Negociación. Averiguar estrategias ganadoras, planificar y preparar más eficazmente, hacer una tormenta de ideas sobre cómo crear valor y qué decir en la mesa.
Me siento feliz de poder ayudar hasta que los robots tomen el control.
Alan Smith